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| 66.1 Introduction to minpack | ||
| 66.2 Functions and Variables for minpack |
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Minpackは Netlibで入手可能な Fortranライブラリ MINPACKの
(f2clを介した) Common Lisp翻訳です。
Categories: Numerical methods ·Share packages ·Package minpack ·Package minpack
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リスト flistの関数の平方の和を最小化する点を計算します。 変数はリスト varlistの中にあります。 最適点の初期推測は guessで供給されなければいけません。
オプションのキーワード引数 toleranceと
jacobianはアルゴリズム上のある制御を提供します。
toleranceは平方の和に関する望みの見積もり相対誤差です。
jacobianは Jacobianを指定するのに使うことができます。
もし jacobianが与えられず(デフォルトの) true なら、
Jacobianを flistから計算します。
もし jacobianが falseなら数値近似を使います。
minpack_lsquaresはリストを返します。
一番目の項目は見積られた解です;
二番目は平方の和で,三番目はアルゴリズムの成功を示します。
可能な値は以下の通りです。
0不適切な入力パラメータ。
1アルゴリズムが平方の和の相対誤差がせいぜい toleranceと見積もります。
2アルゴリズムがxと解の相対誤差がせいぜい toleranceと見積もります。
3info = 1と info = 2の条件が両方とも成立します。
4fvec が機械精度の jacobianの列に直交的です。
5iflag = 1が 100*(n+1)に至る fcnへのコールの回数
6tolが小さすぎます。平方の和の更なる減少は不可能です。
7tolが小さすぎます。近似解 xの更なる改善は不可能です。
/* Problem 6: Powell singular function */
(%i1) powell(x1,x2,x3,x4) :=
[x1+10*x2, sqrt(5)*(x3-x4), (x2-2*x3)^2,
sqrt(10)*(x1-x4)^2]$
(%i2) minpack_lsquares(powell(x1,x2,x3,x4), [x1,x2,x3,x4],
[3,-1,0,1]);
(%o2) [[1.652117596168394e-17, - 1.652117596168393e-18,
2.643388153869468e-18, 2.643388153869468e-18],
6.109327859207777e-34, 4]
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/* Same problem but use numerical approximation to Jacobian */
(%i3) minpack_lsquares(powell(x1,x2,x3,x4), [x1,x2,x3,x4],
[3,-1,0,1], jacobian = false);
(%o3) [[5.060282149485331e-11, - 5.060282149491206e-12,
2.179447843547218e-11, 2.179447843547218e-11],
3.534491794847031e-21, 5]
|
n個の未知数に関する n個の方程式系を解きます。
n個の方程式形はリスト flistで与えられます。
解の初期推測は guessの中で提供されます。
オプションのキーワード引数 toleranceと
jacobianはアルゴリズム上のある制御を提供します。
toleranceは平方の和に関して望まれる見積り相対誤差です。
jacobianは Jacobianを指定するのに使うことができます。
もし jacobianを与えないか、(デフォルトの) trueなら、
Jacobianを flistから計算します。
もし jacobianが falseなら数値近似を使います。
minpack_solveはリストを返します。
一番目の項目は見積られた解です;
二番目は平方の和で,三番目はアルゴリズムの成功を示します。
可能な値は以下の通りです。
0不適切な入力パラメータ。
1アルゴリズムが、解の相対誤差がせいぜい toleranceと見積もります。
2iflag = 1で fcnをコールした回数が 100*(n+1)に達しました。
3tolが小さ過ぎます。平方和の中で換算がこれ以上不可能です。
4繰り返しがよい進捗を産んでいません。
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この文書は市川 雄二によって2014年4月月20日にtexi2html 1.82を用いて生成されました。