Funzione PREVISIONE.ETS.MULT
Calcola le previsioni moltiplicative (valori futuri), basate sui dati storici, utilizzando gli algoritmi ETS o EDS. EDS è utilizzato quando l'argomento lunghezza_periodo è 0, in caso contrario si utilizza ETS.
  Il Livellamento esponenziale è un metodo per livellare i valori reali in serie temporali in modo da prevedere probabili valori futuri.
Il livellamento esponenziale triplo (ETS, nell'acronimo inglese) è un gruppo di algoritmi in cui sono elaborate le influenze di tendenza e periodiche (stagionali). Il livellamento esponenziale doppio (EDS, nell'acronimo inglese) è un algoritmo simile allo ETS, ma senza le influenze periodiche. EDS produce previsioni lineari.
   
PREVISIONE.ETS.MULT calcola col modello
previsione = ( valore_base + tendenza * ∆x ) * aberrazione_periodica.
 
PREVISIONE.ETS.MULT(destinazioni, valori, linea temporale, [lunghezza_periodo], [completamento_dati], [aggregazione])
destinazione (obbligatorio): data, ora, numero singolo o intervallo. Il punto o intervallo di dati per cui calcolare una previsione.
 
valori (obbligatorio): matrice numerica o intervallo. valori sono i valori storici, per i quali prevedere i punti successivi.
 
linea temporale (obbligatorio): matrice numerica o intervallo. L'intervallo di linea temporale (valore x) per i valori storici.
La linea temporale non deve essere ordinata, le funzioni la ordinano per i calcoli.
I valori della linea temporale devono avere un passaggio coerente tra loro.
Se non è possibile identificare un passaggio costante nella linea temporale ordinata, le funzioni restituiranno l'errore #NUM!.
Se gli intervalli della linea temporale e dei valori storici non hanno le stesse dimensioni, le funzioni restituiranno l'errore #N/D.
Se la linea temporale contiene meno di 2 periodi di dati, le funzioni restituiranno l'errore #VALORE!
 
 
lunghezza_periodo (facoltativo): valore numerico >= 0, predefinito è 1. Un intero positivo che indica il numero di campioni in un periodo.
Il valore 1 indica che Calc determina automaticamente il numero dei campioni in un periodo. 
Il valore 0 indica effetti non periodici, la previsione è calcolata con algoritmi EDS. 
Per tutti gli altri valori positivi, le previsioni sono calcolate con algoritmi ETS.
Per i valori che non siano numeri interi positivi, le funzioni restituiranno l'errore #NUM!
 
 
completamento dati (facoltativo): valore logico VERO o FALSO, numerico 1 o 0, predefinito è 1 (VERO). Un valore di 0 (FALSO) aggiungerà punti dati mancanti con zero come valore storico. Un valore 1 (VERO) aggiungerà punti dati mancanti interpolando i punti dati confinanti.
Sebbene la linea temporale richieda un passaggio coerente tra i punti dati, la funzione supporta fino a un 30% di dati mancanti, e li aggiungerà in maniera automatica.
 
 
aggregazione (facoltativo): valore numerico da 1 a 7, predefinito 1. Il parametro di aggregazione indica quale metodo verrà usato per aggregare valori di tempo uguali:
  
    | Aggregazione | Funzione | 
  
    | 1 | MEDIA | 
  
    | 2 | CONTA.NUMERI | 
  
    | 3 | CONTA.VALORI | 
  
    | 4 | MAX | 
  
    | 5 | MEDIANA | 
  
    | 6 | MIN | 
  
    | 7 | SOMMA | 
Sebbene la linea temporale richieda un passaggio coerente tra i punti dati, le funzioni aggregheranno più punti contenenti la stessa data e ora.
 
 
  La tabella sottostante contiene una linea temporale e i valori ad essa associati:
  
    |  | A | B | 
  
    | 1 | Linea temporale | Valori | 
  
    | 2 | 01/2013 | 112 | 
  
    | 3 | 02/2013 | 118 | 
  
    | 4 | 03/2013 | 132 | 
  
    | 5 | 04/2013 | 100 | 
  
    | 6 | 05/2013 | 121 | 
  
    | 7 | 06/2013 | 135 | 
  
    | 8 | 07/2013 | 148 | 
  
    | 9 | 08/2013 | 148 | 
  
    | 10 | 09/2013 | 136 | 
  
    | 11 | 10/2013 | 119 | 
  
    | 12 | 11/2013 | 104 | 
  
    | 13 | 12/2013 | 118 | 
 
  =PREVISIONE.ETS.MULT(DATA(2014;1;1);Valori;Linea temporale;1;VERO();1)
  Restituisce 131,71437427439, la previsione moltiplicativa per gennaio 2014 basata sugli intervalli Valori e Linea temporale specificati sopra, con un campione per periodo, senza dati mancanti e MEDIA come aggregazione.
  =PREVISIONE.ETS.MULT(DATA(2014;1;1);Valori;Linea temporale;4;VERO();7)
  Restituisce 120,747806144882, la previsione moltiplicativa per gennaio 2014 basata sugli intervalli Valori e Linea temporale specificati sopra, con lunghezza di periodo 4, senza dati mancanti e SOMMA come aggregazione.
  
  
        
La funzione è disponibile da LibreOffice 5.2.
 
     
  
        Questa funzione non fa parte dello standard Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) Version 1.3. Part 4: Recalculated Formula (OpenFormula) Format. Lo spazio dei nomi è
     
  ORG.LIBREOFFICE.FORECAST.ETS.MULT