Funzione PREVISIONE.ETS.STAGIONALITÀ
Restituisce il numero di campioni nel periodo come calcolato da Calc, nel caso le funzioni PREVISIONE.ETS abbiano l'argomento lunghezza_periodo uguale a 1.
  Il Livellamento esponenziale è un metodo per livellare i valori reali in serie temporali in modo da prevedere probabili valori futuri.
Il livellamento esponenziale triplo (ETS, nell'acronimo inglese) è un gruppo di algoritmi in cui sono elaborate le influenze di tendenza e periodiche (stagionali). Il livellamento esponenziale doppio (EDS, nell'acronimo inglese) è un algoritmo simile allo ETS, ma senza le influenze periodiche. EDS produce previsioni lineari.
   
Viene restituito lo stesso risultato con le funzioni PREVISIONE.ETS.STAT quando l'argomento tipo_statistica è uguale a 9 (e lunghezza_periodo è uguale a 1).
PREVISIONE.ETS.STAGIONALITÀ (valori, linea temporale, [completamento_dati], [aggregazione])
valori (obbligatorio): matrice numerica o intervallo. valori sono i valori storici, per i quali prevedere i punti successivi.
 
linea temporale (obbligatorio): matrice numerica o intervallo. L'intervallo di linea temporale (valore x) per i valori storici.
La linea temporale non deve essere ordinata, le funzioni la ordinano per i calcoli.
I valori della linea temporale devono avere un passaggio coerente tra loro.
Se non è possibile identificare un passaggio costante nella linea temporale ordinata, le funzioni restituiranno l'errore #NUM!.
Se gli intervalli della linea temporale e dei valori storici non hanno le stesse dimensioni, le funzioni restituiranno l'errore #N/D.
Se la linea temporale contiene meno di 2 periodi di dati, le funzioni restituiranno l'errore #VALORE!
 
 
completamento dati (facoltativo): valore logico VERO o FALSO, numerico 1 o 0, predefinito è 1 (VERO). Un valore di 0 (FALSO) aggiungerà punti dati mancanti con zero come valore storico. Un valore 1 (VERO) aggiungerà punti dati mancanti interpolando i punti dati confinanti.
Sebbene la linea temporale richieda un passaggio coerente tra i punti dati, la funzione supporta fino a un 30% di dati mancanti, e li aggiungerà in maniera automatica.
 
 
aggregazione (facoltativo): valore numerico da 1 a 7, predefinito 1. Il parametro di aggregazione indica quale metodo verrà usato per aggregare valori di tempo uguali:
  
    | Aggregazione | Funzione | 
  
    | 1 | MEDIA | 
  
    | 2 | CONTA.NUMERI | 
  
    | 3 | CONTA.VALORI | 
  
    | 4 | MAX | 
  
    | 5 | MEDIANA | 
  
    | 6 | MIN | 
  
    | 7 | SOMMA | 
Sebbene la linea temporale richieda un passaggio coerente tra i punti dati, le funzioni aggregheranno più punti contenenti la stessa data e ora.
 
 
  La tabella sottostante contiene una linea temporale e i valori ad essa associati:
  
    |  | A | B | 
  
    | 1 | Linea temporale | Valori | 
  
    | 2 | 01/2013 | 112 | 
  
    | 3 | 02/2013 | 118 | 
  
    | 4 | 03/2013 | 132 | 
  
    | 5 | 04/2013 | 100 | 
  
    | 6 | 05/2013 | 121 | 
  
    | 7 | 06/2013 | 135 | 
  
    | 8 | 07/2013 | 148 | 
  
    | 9 | 08/2013 | 148 | 
  
    | 10 | 09/2013 | 136 | 
  
    | 11 | 10/2013 | 119 | 
  
    | 12 | 11/2013 | 104 | 
  
    | 13 | 12/2013 | 118 | 
 
  =PREVISIONE.ETS.STAGIONALITÀ(Valori;Linea temporale;VERO();1)
  Restituisce 6, il numero di campioni nel periodo basato sugli intervalli Valori e Linea temporale specificati sopra, senza dati mancanti e MEDIA come aggregazione.
  
        
La funzione è disponibile da LibreOffice 5.2.
 
     
  
        Questa funzione non fa parte dello standard Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) Version 1.3. Part 4: Recalculated Formula (OpenFormula) Format. Lo spazio dei nomi è
     
  COM.MICROSOFT.FORECAST.ETS.SEASONALITY