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返回 Calc 在 FORECAST.ETS 函数的参数「周期长度」等于 1 时计算的周期内的样本数
「指数平滑」是一种在时间序列中平滑实际值, 以便预测可能的未来值的方法。
「指数三重平滑」(ETS) 是一组处理趋势和周期性 (季节性) 影响的算法。「指数双重平滑」(EDS) 是一种类似 ETS 的算法, 但没有周期性的影响。EDS 生成线性预测。
更多详情请见维基百科关于「指数平滑」算法的文章。
FORECAST.ETS.STAT 函数的「统计类型」参数等于 9 (且「周期长度」等于 1) 时会返回相同的结果。
FORECAST.ETS.SEASONALITY (values, timeline, [data_completion], [aggregation])
timeline (mandatory): A numeric array or range. The timeline (x-value) range for the historical values.
The timeline does not have to be sorted, the functions will sort it for calculations.
The timeline values must have a consistent step between them.
If a constant step cannot be identified in the sorted timeline, the functions will return the #NUM! error.
If the ranges of both the timeline and the historical values are not the same size, the functions will return the #N/A error.
If the timeline contains fewer than 2 data periods, the functions will return the #VALUE! error.
「数据补齐 (可选)」:逻辑值 TRUE 或 FALSE, 数字 1 或 0, 默认值为 1 (TRUE)。值为 0 (FALSE) 将零作为其历史值添加缺少的数据点。如果值为 1 (TRUE), 则会通过在相邻数据点之间插值来添加缺少的数据点。
尽管时间线需要在数据点之间保持恒定的步进, 但该函数支持最多 30% 的数据点缺失, 并将添加这些数据点。
「 聚合 (可选)」: 从 1 到 7 的数值, 默认值为 1。聚合参数决定将使用哪种方法聚合相同的时间值:
| 汇总 | 函数 | 
|---|---|
| 1 | AVERAGE | 
| 2 | COUNT | 
| 3 | COUNTA | 
| 4 | MAX | 
| 5 | MEDIAN | 
| 6 | MIN | 
| 7 | SUM | 
尽管时间线需要在数据点之间保持恒定的步进, 但函数将聚合具有相同时间戳的多个点。
下表包含时间线及其关联的值:
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | 时间线 | 数值 | 
| 2 | 01/2013 | 112 | 
| 3 | 02/2013 | 118 | 
| 4 | 03/2013 | 132 | 
| 5 | 04/2013 | 100 | 
| 6 | 05/2013 | 121 | 
| 7 | 06/2013 | 135 | 
| 8 | 07/2013 | 148 | 
| 9 | 08/2013 | 148 | 
| 10 | 09/2013 | 136 | 
| 11 | 10/2013 | 119 | 
| 12 | 11/2013 | 104 | 
| 13 | 12/2013 | 118 | 
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(Values;Timeline;TRUE();1)
返回 6, 基于「值」和上方「时间轴」命名区域的周期内样本数, 没有缺失的数据, 使用 AVERAGE 作为聚合函数。
This function is not part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) Version 1.3. Part 4: Recalculated Formula (OpenFormula) Format standard. The name space is
COM.MICROSOFT.FORECAST.ETS.SEASONALITY